算法设计和线性代数课程组教学改革工作会议
2022年12月23日星期四下午2:30，算法设计和线性代数课程组全体老师通过腾讯会议召开了第一次教学改革工作会议。
会议首先由数据科学系副主任老强老师介绍了由他首创的新型教学方法：SCI教学法。SCI教学法的中文全称为进阶式个性化信息化教学法，是由龙强老师及其团队在长期的线上线下教学实践过程中总结出的一套高效教学方法。SCI教学法的定义如下。
（1）进阶式：主要指学生的学习是阶段递进式的，学生必须要学完上一个阶段并通过了相关考核才能够进入下一阶段的学习。
（2）个性化：不同层次学生学习的难度掌握知识的深度不一样；不同的学生学习的进度可以不同；学生学习过程完全自主，通过随时、随地、多次、分段观看老师录制的视频进行理论学习；线下课堂在老师的组织下进行疑问讲解、梳理汇总、小组讨论、学生讲课、练习巩固等教学活动；对某一阶段内容，学生可以申请多次考核，学生可以自主选择考试时间和试题难度；对某一阶段内容，同一学生在不同考核轮次的题目是不一样的，但难度一致；对某一阶段内容，不同学生在同一考核轮次的题目是不一样的，难度可由学生自主选择；在不同难度等级的试题下得到的分数最终折算成一个标准分。
（3）信息化：通过进阶式个性化信息化题库（SCI考试系统）记录学生学习过程中的所有数据，实现学生学习过程的全程监控；建设大型题库，保证个性化考试需求。
SCI教学法不仅能够有效提高教学质量，而且可以减轻老师的工作负担，更可以实现学生的个性化学习，是值得深入研究和推广的一套教学方法。
下一学期，数据科学系准备在《算法设计与分析》、《最优化理论与算法》、《离散数学》、《线性代数》四门课程中试验SCI教学法。龙强老师介绍以后，算法设计和线性代数课程组对SCI教学法的理论、实施方法、具体问题等进行了深度讨论。
会议最后由田宝单副院长进行了总结发言。田院长对算法设计和线性代数课程组主动进行教学改革的尝试和探索进行了充分地肯定，并对试验SCI教学法可能会遇到的问题进行了分析，也承诺学院一定会充分支持算法设计和线性代数课程组进行教学改革。
下一步，算法设计和线性代数课程组将进一步讨论SCI教学法的具体实施方案。
新闻采写 龙强
